逐步回归分析怎么解读（逐步回归分析的意义？）
2025-10-09
1、逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法。 2、回归分析用于研究多个变量的相互依赖关系，而逐步回归分析常用于建立最优或合适的回归模型，以便更深入地研究变量的相互依赖关系。 3、逐步回归方法作为一种建立最优线性回归模型的方法，也广泛应用于经济研究，尤其是经济建模和预测。 4、由于逐步回归法简单易行，得到的回归方程变量少，保留了最显著的重要变量。 5、实践证明，该方法更有效，预测精度更高。 6...
什么是逐步回归法
2025-10-07
在研究多项式回归问题时，自变量可能是一组不同的变量或某些组合的变量。 但这些自变量对因变量y的影响不尽相同，有些自变量的作用可以忽略，而保留与 y有显著关系的适度“好”的那部分自变量，这就属于多元回归分析中变量筛选问题。 下面将介绍的逐步回归法，在变量筛选上是行之有效的数学方法。 逐步回归的基本思想是，从当前在圈外的全部变量中，挑选其偏回归平方和贡献最大的变量，用方差比进行显著性检验的办法...
逐步回归分析法的步骤
2025-10-06
逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。其步骤为：先用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归，然后以对被解释变量贡献最大的解释变量所对应的回归方程为基础，再逐步引入其余解释变量...