一元线性回归模型的残差平方和定义
2025-10-10
一元线性回归模型的残差平方和是指在一元线性回归分析中，每个数据点的残差平方和到预测的函数值的距离的和。 具体来说残差是指实际观测值(即y)与估计函数(即f)的差值，也就是yi-f(xi),一般称为残差项...
残差平方和怎么计算
2025-10-06
残差平方和（ResidalSmofSqares，即RSS），又称剩余平方和。统计学上，数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差，把每个残差平方之后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应。 工具/原料回归模型方程原始数据点横纵坐标方法/步骤1 将每一个数据点横坐标找出，将横坐标代入回归模型方程，计算出理论纵坐标值。 2 将数据点的纵坐标减去计算出的、对应的理论纵坐标值，得到两者之差。 3...