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施密特正交化怎么算

发布时间:2025-10-11 | 来源:互联网转载和整理

施密特正交化是一种将线性无关的向量***转化为正交向量***的方法。

以下是施密特正交化的步骤:

假设有一个线性无关的向量*** {v₁, v₂, …, vn}。

1.初始化一个正交向量*** {u₁},它的第一个向量 u₁ 就是 v₁。可以直接将 v₁ 归一化得到 u₁。

u₁ = v₁ / ||v₁||(||v₁|| 表示向量 v₁ 的模)

2.对于剩下的向量 v₂, v₃, …, vn 进行如下操作:

a. 对于第 i 个向量 vi,计算它与前面所有的正交向量 ui 的投影。

projᵢⱼ = (vi · ui) * ui (projᵢⱼ 表示向量 vi 在 ui 上的投影)

(· 表示两个向量的点乘)

b. 将所有的投影 projᵢⱼ 相加,并从向量 vi 中减去这个总和,得到一个新的向量 vi。

uᵢ = vi - ∑projᵢⱼ (∑ 表示求和)

c. 将新得到的向量 uᵢ归一化,即除以它的模。

uᵢ = uᵢ / ||uᵢ||

3.重复步骤 2,直到处理完所有的向量 vi。

最终得到的正交向量*** {u₁, u₂, …, un} 是原始向量*** {v₁, v₂, …, vn} 的正交基。

施密特正交化的核心思想是将向量的投影分解,从而得到与之前向量正交的新向量。通过迭代这个过程,可以得到具有正交性的向量***。这样的正交向量***在许多数学和科学计算中有很多应用,如线性代数、信号处理和机器学习等领域。

schmidt正交化详细步骤

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