三维矩阵乘法讲解
发布时间：2025-10-06 | 来源：互联网转载和整理
三维矩阵乘法是指对两个三维矩阵进行乘法运算，其结果也是一个三维矩阵。
这种运算在计算机图形学、计算机视觉、机器学习等领域中经常用到。假设有两个三维矩阵A和B，其维度分别为(m,n,p)和(n,p,q)，则它们的乘积C的维度为(m,p,q)。具体计算过程如下：对于矩阵A中的每个元素A[i][j][k]，都要与矩阵B中对应的元素B[j][k][l]进行乘法运算，并将结果累加起来，得到C[i][j][l]。示例：假设有两个三维矩阵A和B，如下所示：A = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]B = [[[2, 0], [1, 2]], [[3, 1], [0, 2]]]则它们的乘积C为：C = [[[8, 4], [11, 8]], [[26, 12], [35, 24]]]计算过程如下：对于C[0][0][0]，有：C[0][0][0] = A[0][0][0]*B[0][0][0] + A[0][0]*B[0][0] + A[0][0]*B[0][0] + A[0]*B[0]= 1*2 + 2*3 + 3*1 + 4*0= 8同理可得，C[0][0] = 4，C[0][0] = 11，C[0] = 8，C[0][0] = 26，C[0] = 12，C[0] = 35，C = 24。所以最终的乘积C为：C = [[[8, 4], [11, 8]], [[26, 12], [35, 24]]]