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什么是t检验

发布时间：2025-10-08 | 来源：互联网转载和整理

t检验是一种统计假设检验方法，主要用于比较两组数据的均值是否有统计显著性差异。

这种方法是由戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。t检验的适用条件包括：

1、已知一个总体均数。

2、可得到一个样本均数及该样本标准差。

3、样本来自正态或近似正态总体。

t检验主要可以分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验。其中，单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著；双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著，它又可以分为独立样本t检验和配对样本t检验。在进行t检验时，首先需要提出一个关于两组数据均值的假设，通常称为原假设（H0）。然后，收集两组数据，并计算出它们的平均值和标准偏差。接着，使用t分布表或统计软件计算出t值。t值是一种标准化的比较量，可以告诉我们两组数据的均值差异相对于它们的标准误差有多大。