期望方差的定义与公式
发布时间:2025-10-08 | 来源:互联网转载和整理
D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-[E(X)]^2;其中E(X)表示数学期望方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2,其中 E(X)表示数学期望。
若x1,x2,x3......xn的平均数为m则方差s^2=1[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。扩展方差和期望的关系公式DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)在概率论和统计学中,数学期望mean或均值,亦简称期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。概率它是反映随机事件出现的可能性likelihood大小,随机事件是指在相同条件下。可能出现也可能不出现的事件,从一批有正品和次品的商品中。
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