下面是一些常见随机变量的期望和方差表：
1、二项分布：二项分布是一种离散概率分布，表示n次独立重复试验中成功次数的概率分布。如果每次试验成功的概率为p，则随机变量X的概率分布为二项分布B(n,p)。其期望和方差分别为：E(X) = np、Var(X) = np(1-p)。
2、泊松分布：泊松分布是一种离散概率分布，表示单位时间或空间内某事件发生次数的概率分布。其随机变量X的概率分布为泊松分布P(λ)，λ为单位时间或空间内事件发生的平均次数。其期望和方差分别为：E(X) = λ、Var(X) = λ。
3、正态分布：正态分布是一种连续概率分布，也称为高斯分布。它具有对称的钟形曲线，常用于描述自然界中的许多现象。其随机变量X的概率分布为正态分布N(μ,σ^2)，μ为均值，σ^2为方差。其期望和方差分别为：E(X) = μ、Var(X) = σ^2。
4、指数分布：指数分布是一种连续概率分布，表示某事件的等待时间或寿命的概率分布。其随机变量X的概率分布为指数分布Exp(λ)，λ为事件的发生率或寿命的倒数。其期望和方差分别为：E(X) = 1/λ、Var(X) = 1/λ^2。
5、均匀分布：均匀分布是一种连续概率分布，表示在一定区间内随机取值的概率分布。其随机变量X的概率分布为均匀分布U(a,b)，a和b分别为区间的下限和上限。其期望和方差分别为：E(X) = (a+b)/2、Var(X) = (b-a)^2/12。
