网络上说的KS是什么意思
发布时间：2025-10-06 | 来源：互联网转载和整理
KS是英文“Kolmogorov-Smirnov”的缩写，中文意思为“科尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫检验”。它是一种非参数的假设检验方法，用来检验两个样本是否来自同一分布。KS检验的基本思想是比较两个样本的累积分布函数（CDF），通过计算它们之间的最大差距来判断它们是否来自同一分布。
KS检验的具体步骤如下：
1. 假设有两个样本A和B，分别有n和m个数据点。
2. 对样本A和B进行排序，得到它们的累积分布函数FA和FB。
3. 计算它们之间的最大差距D=max|FA(x)-FB(x)|，其中x为样本中的任意一个数据点。
4. 根据样本的大小和显著性水平，查找KS检验表格，得到临界值D0。
5. 如果D>D0，则拒绝原假设，即认为样本A和B不来自同一分布；如果D<=D0，则接受原假设，即认为样本A和B来自同一分布。
KS检验的优点是不需要对样本数据做出任何假设，比如正态分布等。同时，它也适用于任何形状的分布，包括离散分布和连续分布。但是，KS检验也存在一些缺点，比如对于大样本来说，它可能会过于敏感，导致误判。此外，它也无法确定两个样本的差异在哪里，只能判断它们是否不同。
总之，KS检验是一种简单易用的假设检验方法，适用于各种类型的数据。但是，在使用时需要注意样本大小和显著性水平等因素，以避免误判。