人工智能有什么缺陷
发布时间：2025-10-06 | 来源：互联网转载和整理
人工智能的缺陷：一、智能体对于场景的要求比较高。目前人工智能产品对于应用场景有比较高的要求，这是当前人工智能技术应用的重要障碍之一，随着云计算、大数据和物联网的发展，以及5G通信的落地应用，未来人工智能的应用场景会逐渐得到改善，这也会在很大程度上促进人工智能产品的落地应用。二、智能体对于操作人员的要求比较高。当前人工智能产品的应用还需要有专业技术人员的参与，而且很多智能体的操作步骤也比较复杂，这也在一定程度上限制了人工智能产品的应用，这也可以看成是当前人工智能一个不小的缺点。在当前产业结构升级的推动下，行业领域的人才结构也在不断优化升级，这会在一定程度上解决这一问题。三、智能体自身的功能有较大的局限性。目前人工智能整体还处在弱人工智能时代，整个人工智能技术体系的成熟度还不高，大量的决策都需要人工参与，这也可以看成是目前人工智能的缺点。
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
人工智能行业发展优势
1）政策大力促进
自2015年人工智能在国内快速发展以来，国家就陆续出台了相关扶持政策助力人工智能技术与产业的深度融合和落地应用。在***工作报告中，多次谈及人工智能重要性，为人工智能如何赋能新时代指明方向。从2017年的“加快人工智能等技术研发和转化”，到2018年“加强新一代人工智能应用”，到2019年“深化大数据、人工智能等研发应用”一系列关键词的出现，可以看出我国人工智能产业从初步发展步入了快速发展的阶段。
科技部颁发的《国家新一代人工智能创新发展实验区建设工作指引》指出，“开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社会实验，积极推进人工智能基础设施建设。到2023年，布局建设20个左右的实验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。”
2）海量数据资源优势
从目前人工智能的发展情况来看，算法和算力已经基本不存在技术壁垒，而数据将成为决定项目成败的关键。缺乏数据的人工智能就是无米之炊。在数据方面，中国的基础数据量远远领先欧美，优势不仅仅体现在人们通过手机和电脑产生的数据，还有很多传统的离线商业活动中多样化、更深入的大量数据，如共享单车使用数据、诊断用医疗扫描、汽车事故数据、银行存取款、农田卫星图像等。我国***数据也在逐步加大开放的力度。
3）应用场景优势
我国人工智能应用场景广泛，向各行各业渗透的过程中，安防和金融行业的人工智能使用率最高，零售、交通、教育、医疗、制造、健康行业次之，AI领域内有很多行业和产品化的投资机会，出现了一大批人工智能领域的新兴科技企业，如旷视科技、极链科技、依图科技等公司，在各个应用场景下快速发展。
4）青年人才优势
在扩大人才培养规模方面，人工智能已被纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。2018年以来，教育部启动了多项促进AI教育的举措，这些举措包括建立50个AI研究中心、世界一流的在线课程以及5年培养500多名教授和5000多名学生。提升人工智能领域青年人才培养水平，将为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。