交叉验证的基本思想就是将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集来训练模型,另一部分做为测试集来评价模型。
交叉验证的优点:
1、交叉验证用于评估模型的预测性能,尤其是训练好的模型在新数据上的表现,可以在一定程度上减小过拟合。
2、还可以从有限的数据中获取尽可能多的有效信息。
交叉验证的基本思想就是将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集来训练模型,另一部分做为测试集来评价模型。
交叉验证的优点:
1、交叉验证用于评估模型的预测性能,尤其是训练好的模型在新数据上的表现,可以在一定程度上减小过拟合。
2、还可以从有限的数据中获取尽可能多的有效信息。
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