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相关关系的判断及测定方法有哪些

发布时间：2025-10-10 | 来源：互联网转载和整理

定性分析 定性分析是指依靠分析者的理论知识、经验和分析判断能力来判断变量之间是否存在真实的相关关系的方法。有时会存在这样的情况,对两列数据绘制一个散点图,散点图会显示出明显的线性或非线性形态;或者计算相关系数,相关系数的值很大,但实际上变量之间没有任何关系,这种关系属于伪相关,不是真正的相关。对伪相关变量进行相关和回归分析,将使分析变成毫无意义的数字游戏。利用定性分析,可以在定量分析之前排除伪相关,避免对伪相关现象的进一步分析,避免轻率地得出一些因果关系结论。

2.

相关表 相关表是显示变量之间相关关系的统计表。研究变量之间数量上的相互依存关系时,首先需要取得相关变量成对的资料,并将两个变量的对应值平行排列,其中某一变量按其取值大小顺序排列,形成相关表。根据表中的数据,分析人员可以分析城镇居民人均可支配收入和城镇居民恩格尔系