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spss信度和效度分析怎么做

发布时间：2025-10-09 | 来源：互联网转载和整理

如何分析信效度？

信效度：信度是效度的必要条件,信度低，效度一般都不高，但是信度高，效度也不一定高。二者的研究内容也有所不同，信度是研究回答是否可靠，效度是研究题项设计是否合理。

信度：研究数据是否可靠，也就是研究样本是否真实回答了问题。

效度：研究题是否能有效的表达研究信息或维度的概念信息，也就是研究问卷中的题项设计是否合理。

信度如何分析？以SPSSAU为例：

信度分析的位置在【问卷研究】→【信度】

信度一般针对量表题进行分析，数据格式常见是一个量表题为一列，举例如下：

信度系数：

背景：当前有一份数据,共涉及A1~A4,B1~B4,C1~C3,D1~D3共14个量表题，此14个题目共分为4个维度，分别称作A，B，C和D维度。现希望对此份数据信度度情况进行分析，以验证数据质量可靠。由于是分4个维度所以需要分析4次。先对A维度涉及A1~A4,进行分析，结果如下：

如果CITC值低于0.3，可考虑将该项进行删除；如果“项已删除的α系数”值明显高于α系数，此时可考虑对将该项进行删除后重新分析。针对CITC值和项已删除的α系数一般用于预测试中。接着分析α系数，如果此值高于0.8，则说明信度高；如果此值介于0.7~0.8之间，则说明信度较好;如果此值介于0.6~0.7，则说明信度可接受；如果此值小于0.6，说明信度不佳；从上表可以看出α系数为0.859大于0.8，所以信度高，

效度：

结构效度：SPSSAU→问卷研究【效度】；区分效度和收敛效度：SPSSAU→验证性因子分析；