dw统计计量全称
发布时间:2025-10-09 | 来源:互联网转载和整理
Durbin-Watson是德宾德宾—瓦特逊检验。是自相关性的一项检验方法。
假设timeseries模型存在自相关性,我们假设误差项可以表述为Ut=ρ*Ut-1+ε. 利用统计检测设立假设,如果ρ=o.则表明没有自相关性。Durbin-Watson统计量(后面简称DW统计量)可以成为判断正、负、零(无)相关性的工具。
DW统计量: d=∑(Ut-Ut-1)^2/∑ut^2≈2*(1-ρ).如果d=2则基本没有自相关关系,d靠近0存在正的相关关系,d靠近4则有负的相关关系。
上一篇:个别与部分的区别
下一篇:油箱汽油格多久换一次?