区间估计公式：F/G＝h/L。
区间估计是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。
与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。下面将以总体均值的区间估计为例来说明区间估计的基本原理。
在数学里区间通常是指这样的一类实数***：如果x和y是两个在***里的数，那么任何x和y之间的数也属于该***。例如由符合0≤x≤1的实数所构成的***，便是一个区间，它包含了0、1，还有0和1之间的全体实数。其他例子包括：实数集，负实数组成的***等。
区间估计是统计学最重要的内容。
统计学里面的一个概述就是区间统计，统计学在很多时候都需要用到估计的内容，取一个近似值，所以说区间估计是非常重要的，也是必要的一种方法。
统计学很重要的目的就是组间的比较和组内的比较，区间估计是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围。
