logistic回归模型r语言（logistic回归模型）
发布时间：2025-10-08 | 来源：互联网转载和整理
1、logistic回归模型，主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测，它是普通多元线性回归模型的进一步扩展，logistic模型是非线性模型。
2、比如说我们曾经做过的土地利用评价，就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验。
3、影响耕地的因素假设有高程、土壤类型、当地人口数量和GDP总量，把上述四种因素作为自变量，某块地是否为耕地的概率为P，即应变量。
4、然后根据已经有的样本数据，求出logistic模型的系数，一般用最大似然法结合牛顿—拉斐逊法解系数，求出F(P)=G(高程，土壤，人口，GDP）的一个回归函数，即Logistic模型，然后把全地区的数据代入上式，求出每个地方是否为耕地的概率，用来对土地利用的评价提供科学的依据。
5、希望我的答案能让你满意，我以前就是做这方面研究的。
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