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时间序列的平稳性检验的目的是什么

发布时间：2025-10-06 | 来源：互联网转载和整理

一阶差分平稳说明可以用一阶差分序列进行分析，采用ARMA模型。

为了确定没有随机趋势或确定趋势，否则将会产生“伪回归”问题。伪回归是说有时数据的高度相关仅仅是因为二者同时随时间有向上或向下的变动趋势，并没有真正联系。这样数据中的趋势项,季节项等无法消除，从而在残差分析中无法准确进行分析。

时间序列

时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。

构成要素：长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动。

长期趋势（T）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势。

季节变动（S）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动。