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数据挖掘的三种常用方法

发布时间：2025-10-06 | 来源：互联网转载和整理

利用 数据挖掘 进行 数据分析 常用的方法主要有分类、 回归分析 、 聚类 、 关联规则 、特征、变化和 偏差分析 、 Web页挖掘 等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。

1. 分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。

2. 回归分析 回归分析 方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。

3. 聚类 聚类 分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。